Agence d'automatisation
Conception, déploiement et maintenance de vos workflows. On connecte vos outils et on automatise vos processus métier de bout en bout.
Vos tâches répétitives ne devraient pas exister.
Agence d'automatisation IA à Paris. On cartographie les processus qui ralentissent votre activité, on conçoit les workflows Make et n8n qui les remplacent, et vos équipes se concentrent sur ce qui compte vraiment. Comptez deux à quatre semaines avant les premiers scénarios en production.
Automatiser un processus interne consiste à faire exécuter par un logiciel une suite de tâches jusque-là manuelles : recopier une donnée d'un outil vers un autre, trier des demandes entrantes, relancer un devis, produire un rapport. Chez Upted, les scénarios sont construits avec Make et n8n, branchés sur les outils déjà en place, sans remplacer votre système existant. Les premiers tournent en production en deux à quatre semaines.
Les gains les plus rapides viennent rarement de l'intelligence artificielle seule. Ils viennent de la suppression des doubles saisies entre logiciels. L'IA intervient ensuite, sur ce qui demande de comprendre un texte, de qualifier une demande ou de rédiger une réponse. Un processus se prête à l'automatisation quand il est répétitif, déclenché par un événement identifiable, et régi par des règles qu'on peut écrire.
Nos prestations
Quatre façons de vous faire gagner du temps.
De l'audit ponctuel à l'accompagnement complet, on s'adapte à votre maturité et à vos outils.
Conseil en IA
Audit de vos processus, identification des opportunités à fort impact, et une roadmap d'implémentation claire et chiffrée.
Formation automatisation IA
Vos équipes repartent avec leurs propres scénarios en production, construits sur vos process réels. Make, n8n et agents IA, en présentiel à Paris ou à distance.
Marketing automation
Lead nurturing, scoring, séquences d'emails et synchronisation CRM. Vos prospects sont suivis automatiquement, au bon moment.
Automatisation de processus
Par où commencer,
Par où commencer,
concrètement.
L'automatisation des processus échoue presque toujours pour la même raison : on commence par le scénario le plus impressionnant plutôt que par le plus rentable. Voici les quatre chantiers qui rendent du temps dès le premier mois.
Comment supprimer la double saisie entre outils ?
Un lead arrive par formulaire, quelqu'un le recopie dans le CRM, puis dans le tableur de suivi, puis dans l'outil de facturation. Trois saisies pour une information. C'est le gisement le plus simple à traiter et celui qui produit le moins d'erreurs une fois automatisé.
Comment trier et qualifier les demandes entrantes ?
Lire chaque demande entrante pour décider où l'envoyer occupe souvent une à deux heures par jour. Un agent IA lit, classe selon vos critères, route vers la bonne personne et rédige un premier accusé de réception. Vous gardez la main sur les cas ambigus.
Comment automatiser les relances ?
Devis sans réponse, factures impayées, prospects tièdes : les relances sont la tâche qu'on repousse le plus, et celle qui coûte le plus cher quand on l'oublie. Une séquence conditionnelle s'en charge, avec un ton que vous validez une fois pour toutes.
Comment automatiser le reporting ?
Assembler chaque lundi les chiffres de quatre outils différents pour produire un tableau que trois personnes liront. Ce type de tâche est entièrement automatisable, et c'est souvent celle qui libère le plus de temps à un dirigeant.
Automatisation de contenu SEO
Une chaîne complète, de la requête à la publication.
Chaque étape est un maillon que vous gardez la main dessus. Rien ne part en ligne sans votre validation, et rien ne dépend d'un outil qu'on serait seuls à comprendre.
Veille et brief automatisés
Détection des requêtes à fort potentiel, brief prêt (intention, plan, sources à citer) avant qu'un humain touche au clavier.
Rédaction assistée
Un premier jet calé sur votre ton. L'IA écrit la structure et les passages factuels, vos experts apportent l'expérience terrain.
Maillage interne automatique
Chaque nouvel article est relié aux pages pertinentes, et les anciens articles sont mis à jour pour pointer vers lui.
Publication et reporting
Envoi vers votre CMS avec métadonnées et données structurées, zéro copier-coller. Positions et trafic dans un rapport qui arrive seul.
Nouveau
Des agents SEO, installés dans vos outils.
On ne se contente pas de livrer un audit ponctuel : on installe des agents SEO qui tournent en continu, directement dans votre environnement Claude Code, pour que votre équipe garde la main sur l'analyse au lieu de dépendre d'un rapport figé.
Skills SEO pour Claude
On configure et on maintient les skills d'audit SEO (technique, contenu, backlinks, GEO) directement dans votre Claude Code, avec vos accès et vos priorités.
Agents d'audit automatisés
Crawl, analyse technique, suivi de positions : des agents programmés qui tournent en tâche de fond et remontent les régressions avant qu'elles coûtent du trafic.
Formation à l'autonomie
Vos équipes apprennent à piloter ces agents elles-mêmes : lancer un audit, interpréter les résultats, prioriser les correctifs, sans dépendre d'un prestataire à chaque question.
Exemple concret
De la demande client à la facture, sans intervention.
Un formulaire rempli déclenche un scénario : qualification par l'IA, création de la fiche CRM, envoi du devis, relance automatique, puis facturation. Ce qui prenait une demi-journée prend désormais quelques secondes.
✓
Zéro double saisie entre vos outils.
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Moins d'erreurs et un suivi traçable.
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Du temps rendu à vos équipes.
Comment on travaille
Un déploiement en toute sérénité.
On cartographie vos tâches répétitives et on chiffre le temps qu'elles vous coûtent. On en ressort une liste d'opportunités priorisées par impact et par effort.
On conçoit l'architecture des workflows sur Make ou n8n, on définit les déclencheurs, les conditions et les points de contrôle humain quand c'est nécessaire.
On teste sur des cas réels, on itère, puis on bascule en production avec une documentation claire pour vos équipes.
On surveille l'exécution, on corrige les cas limites et on fait évoluer les scénarios au fil de vos besoins.
Points clés
- Un processus s'automatise quand il est répétitif, déclenché par un événement identifiable et régi par des règles qu'on peut écrire.
- Deux à quatre semaines avant les premiers scénarios en production.
- Commencer par la double saisie entre logiciels. C'est le chantier le plus simple et celui qui rend les gains visibles le plus vite.
- L'IA intervient ensuite, sur ce qui demande de comprendre un texte, qualifier une demande ou rédiger une réponse. Pas avant.
- Garder un humain sur les décisions qui demandent un jugement de contexte. C'est une limite de conception, pas un aveu.
Dernière mise à jour : 17 août 2026.
Questions fréquentes
Ce qu'on nous demande
Ce qu'on nous demande
avant de se lancer.
Toute tâche répétitive, déclenchée par un événement identifiable et régie par des règles explicites. En pratique : transfert de données entre outils, tri et routage des demandes entrantes, relances commerciales et de recouvrement, génération de documents, reporting, synchronisation d'agendas. Ce qui résiste à l'automatisation, ce sont les décisions qui demandent un jugement de contexte, et c'est précisément là qu'il faut garder un humain.
Un scénario simple, du type transfert entre deux outils, se conçoit en une à deux journées. Un enchaînement complet avec qualification par l'IA, conditions et points de contrôle demande une à trois semaines. À cela s'ajoutent les abonnements aux plateformes, entre 20 et 100 € par mois pour un usage de PME. Le calcul qui compte reste le même : combien d'heures par semaine la tâche consomme aujourd'hui, et à quel coût horaire.
Make est plus rapide à prendre en main et convient bien aux scénarios linéaires entre outils SaaS courants. n8n s'auto-héberge, ce qui règle la question de la confidentialité des données, et gère mieux la logique complexe et les gros volumes. Le coût aussi diverge : Make facture à l'opération, n8n à l'instance. On tranche selon vos volumes réels et vos contraintes de données, pas selon une préférence.
Pour utiliser les scénarios, non. Pour les faire évoluer seul, il faut une personne à l'aise avec la logique conditionnelle : pas un développeur, mais quelqu'un qui comprend « si ceci, alors cela ». C'est le profil qu'on forme pendant le déploiement, parce qu'une automatisation que personne ne sait modifier finit toujours par être contournée.
Les premiers scénarios sont en production en deux à quatre semaines : une semaine de cartographie, une à deux de conception et de tests, puis la bascule. Le mois suivant sert à corriger les cas limites que la réalité fait apparaître. Il y en a toujours, et c'est normal.
Chaque scénario embarque une gestion d'erreur : notification immédiate, mise en attente de la donnée plutôt que sa perte, et reprise automatique quand le service redevient disponible. C'est ce qui distingue une automatisation professionnelle d'un bricolage : la question n'est pas de savoir si une API tombera, mais ce qui se passe ce jour-là.
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